Conferimento Tipi Di Dati Binari Options

Le esplosioni Hive oltre 25, backtested segnali di commercio di alta qualità al giorno nella zona dei membri. Queste si basano sulle nostre algoritmi proprietari che mostrano un tasso medio vittoria di 65 in anni di test e dati. Community Chat The Hive offre una sala live chat dove è possibile chattare con altri operatori e discutere tutte le cose relative alle opzioni binarie e dei mercati in generale. È inoltre possibile verificare i segnali con i commercianti di alto livello per aumentare il vostro ITM. Osservare il leader Hive permette anche di sottoscrivere i flussi di segnale a pagamento di stelle, i commercianti opzione binaria raccolte a mano con base degli audit. Se i segnali robotici non sono sufficienti, o se si preferisce il contatto umano, osservare i capi Trasparenza La trasparenza è fondamentale per noi e questo è il motivo per cui la percentuale di vincita del segnale viene continuamente aggiornato e perdite sono mai nascosto. La tua performance è la nostra prestazione e non abbiamo mai visualizzare falsi o levigati-out results. I chiedo se non vi è alcun modo per caricare effettivamente i dati CSV in un formato binario Hive - vale a dire facendo lo stesso come il caricamento dei dati in un database relazionale avrebbe fatto: l'analisi e digitare convertire l'ingresso e la memorizzazione in formato binario (in un altro file binario in caso di Hive). Il riferimento Hive dice che il comando LOAD DATA INPATH non fa alcuna trasformazione così ho il sospetto che i tipi non sono convertiti, ad esempio da stringa a intero. Stavo leggendo sui formati OCR e rcfile, ma non ero in grado di scoprire se, per esempio valori di stringa dal CSV vengono tipo convertiti in valori interi macchina e memorizzati in HDFS. E 'questo il caso Quali altre possibilità ci sono per creare rappresentazioni binarie dei file CSV in Hive In una nota correlata: Ho il sospetto Hive fa convertire i valori stringa in rappresentazioni della macchina durante l'elaborazione delle query e non è, ad esempio, confrontando i valori di stringa - è questo presupposto giusto chiesto 6 maggio 13 ad 15:59 Per impostazione predefinita, Hive solo memorizza i file come semplice file di testo e memorizza i record come testo normale, tutto compresso. Si fa uso di 0x1 ASCII per un separatore di campo che è più conveniente di una virgola per alcuni input, ma sono sicuro youve ha lavorato come arrivare Hive per lavorare con valori separati da virgola. Se si desidera Hive per utilizzare un formato di file diverso, serializedeserialize in modo diverso, o comprimere i dati si hanno diverse possibilità per giocare con. Fuori dalla scatola, Hive supporta diversi formati di file: TEXTFILE. SEQUENCEFILE. e RCFILE. Le differenze tra avere a che fare con i file vengono letti, dividere, e scritti. TEXTFILE è il difetto ed opera su normali file di testo. SEQUENCEFILE è un formato coppia chiave-valore binario che è facilmente consumato da altre parti dell'ecosistema Hadoop. E RCFILE è un modo di colonna orientata per salvare le tabelle alveare. In aggiunta a questo file formati, è possibile scrivere il proprio o trovare quelle altre persone hanno scritto per soddisfare esigenze diverse. Oltre al formato di file di dati in salvati in, è possibile decidere come record in una tabella devono essere serializzati e deserializzati specificando un SerDe. Hive 0.9.1 e, soprattutto, viene imballato con un AvroSerDe. e Avro salva i dati in un formato binario (ha anche uno schema stesso che introduce alcune complicazioni). Una ricerca su Google per alveare SerDe binario ha rivelato un LazyBinarySerde che suona come un modo più semplice di salvare in un formato binario. E se non potete trovare qualsiasi cosa per soddisfare bisogno di voi, potete sempre scrivere il proprio SerDe. Immagino che la tua domanda si inserisce nel grande contesto di come fare tabelle Hive più piccolo Andor più performante. A tal fine è possibile applicare la compressione in cima a tutto quello che ho detto sopra. Per fare questo è sufficiente dire Hive per comprimere la sua uscita e dirgli che codec per comprimere utilizzando i seguenti comandi: È possibile modificare questo nei file di configurazione se si desidera queste impostazioni a persistere al di fuori della sessione (compresi gli altri popoli Hive e MapReduce di posti di lavoro, se si condividono un cluster). Io lo uso SnappyCodec perché funziona con Hive, fuori dalla scatola, è divisibile, e dà buoni compressiondecompression per il tempo di CPU speso. Si potrebbe decidere un codec diverso è più adatto alle vostre esigenze. Ora come si fa applicare tutte queste opzioni se tutti i dati sono in un formato CSV Il modo più semplice è quello di creare una tabella in cima alle file CSV, quindi creare un altro tavolo con il fileformat e SerDe si desidera, quindi inserire i dati dalla CSV tavolo sostenuto nella nuova tabella (facendo in modo che si sta compressione dell'output Hive con il codec di scelta). Sotto il cofano, Hive si prenderà cura di lettura dei dati da un formato (CSV) e la scrittura ad un altro (quello che deciso). Dopo questo si avrà un duplicato dei dati e si possono rilasciare i file CSV, se volete. L'esempio precedente dimostra come si possa approfittare di tutte le opzioni a vostra disposizione, ma non pensare ad esso come un difetto, caso d'uso ragionevole. Leggi su i diversi formati di file SerDes codec di compressione e fare qualche test delle prestazioni di stabilirsi sul tipo approach. Binary nella motivazione Hive: Hive è progettato per funzionare con i dati di grandi dimensioni. Spesso in questi casi, una riga in un data potrebbe essere molto ampio con centinaia di colonne. A volte, l'utente è solo interessato a alcune di quelle colonne e nessuna intenzione di preoccuparsi di informazioni esatte tipo per il riposo di colonne. In questi casi, si può solo dichiarare i tipi delle suddette colonne binario e Hive non cercare di interpretare quelle colonne. Una cosa importante da notare è questo tipo binario non è modellato tipo blob come esiste in altri sistemi. Come è rappresentato binario internamente tipo binario Hive in Hive sarà mappare tipo di dati binari in parsimonia. oggetto Java Primitive di tipo binario è ByteArrayRef PrimitiveWritableObject per tipo binario è di tipo binario BytesWritable non sarà costretto a qualsiasi altro tipo implicitamente. non sarà supportato Anche cast esplicito. Serializzazione: String in alveare viene serializzato in primo luogo l'estrazione dei byte alla base della corda e poi li serializzazione. tipo binario sarà solo piggyback su di esso e si riutilizzare lo stesso codice. Trasforma Script: Come con altri tipi, dati binari verranno inviati a trasformare lo script in forma di stringa. byte sarà prima codificato in formato Base64 e quindi verrà creata una stringa e inviato allo script. Supportato Serde: ColumnarSerde BinarySortableSerde LazyBinaryColumnarSerde LazyBinarySerde LazySimpleSerde Group-by e sindacati saranno supportate su colonne con binarie Tipi typeHive dati con esempi 8 Di seguito è esempi per tipi di dati complessi. gatto gtarrayfile 1, abc, 40000, abc, hyd 2, DEF, 3000, df, bang hivegt create table Tab7 (id int, stringa del nome, bigint sal, sub arrayltstringgt, stringa città) formato fila gt campi gt delimitati terminati da, gt elementi della raccolta terminano con sub2 hivegtselect da Tab7 dove id1 hivegtselect sub0 da Tab7 gatto gtmapfile 1, abc, 40000, abc, pf500epf200, hyd 2, DEF, 3000, df, PF500, bang tavolo hivegtcreate tab10 (id int, stringa del nome, bigint sal , sub arrayltstringgt, dud mapltstring, intgt, stringa città) formato fila campi delimitati terminate da, oggetti da collezione terminate da chiavi mappa terminati da dati di carico hivegt INPATH locale hometrainingmapfile sovrascrivere nella tabella tab10 hivegtselect dud8220pf8221 da tab10 hivegtselect dud8220pf8221, dud8220epf8221 da tab10 gatto gtmapfile 1 , abc, 40000, abc, pf500epf200, hydap500001 2, DEF, 3000, df, PF500, bangkar600038 hivegt create table tab11 (id int, stringa del nome, bigint sal, sub arrayltstringgt, dud mapltstring, intgt, addr structltcity: string, stato: stringa, pin: bigintgt) formato di riga gt delimitati campi gt terminati da, articoli collezione GT terminati da chiavi gt mappa terminano con dati di carico hivegt INPATH locale hometrainingstructfile nella tabella tab11 hivegtselect addr. city da tab11